AI CODE PROJECT OS

让 AI Code 项目,不再靠“感觉”和“聊天”推进。

LF-OS 是领风科创沉淀的一套 AI 全栈开发协作体系与协议。在 Cursor / Claude Code 中注入完整的“想清楚、定范围、防AI乱改、每次任务 Handoff 报告、项目历史记忆”等规则,管住开发过程,专业防止项目越改越乱直到烂尾失控。

重新定义 AI 代码协作工程学

AI Code 工具写得太快,如果项目没有记忆、没有基线、没有范围规约,项目就会越做越膨胀最终散架。

1. Stage 0 必须想清楚

AI Code 前不能直接写代码。通过 LF-OS 强制进入 10 问需求澄清流:为谁做、最小闭环是什么、高风险边界在哪里。先把共识落到 consensus-card 库中。

2. 严格控制允许范围

每次下任务均携带 Allowed / Forbidden Scope。规定 AI 只能动某一个逻辑分支、不允许碰敏感密钥或账单模块,禁止 AI 越俎代庖顺手乱改。

3. 生产安全 Release Gate

涉及数据库结构变更、用户登录鉴权(Auth)、Api 扣费机制等核心节点。系统指令强制 AI 进入高风险中断核验。人工最终确认签名,方可并线生产环境。

4. 任务完成输出 Handoff

每次任务结束后,AI Code 工具必须在本地更新 Handoff 报告、修改了什么、自检通过了什么、遗留卡点是什么。以便更换窗口时 AI 随时完美接力上下文。

同一句需求,两种界面

左边是聊天式开发的常见样子;右边是 LF-OS 把同一次改动收成一张任务卡——有范围、有门控、有交接。

高风险同一句需求:「给后台加个登录吧。

对话窗口(示意)

聊天式 · 无协议

给后台加个登录吧。

AI

已开始写登录页、中间件和 Cookie;也可以顺手接个第三方登录。

先弄上,回头再说。

系统旁注 · 高风险变更已写入 · 无回滚清单 · 无人工签字记录
常见结果:鉴权「聊着就上了」,事故成本高。

任务卡(示意)

LF-OS 驾驭式 · 有协议

TASK · 加登录鉴权

Release Gate · 待签字

目标 / 最小闭环

一种登录方式 + 会话校验;不做 OAuth 全家桶

Allowed可写

登录页 · 中间件 · 会话校验

Forbidden禁区

计费 · 密钥轮换 · 跨库大改

Release Gate

亮起:回滚方案 + 影响面 + Owner 签字后才能并线

Handoff产出

Gate 状态 · 自检 · 遗留风险已写入任务台账

驾驭结果:该快的快,该停的停——鉴权变更必须过人。

对照之下,差在哪里

  • 范围:聊天式——AI 自己猜能改什么;驾驭式——Allowed / Forbidden 写死,禁止顺手改。
  • 高风险:聊天式——鉴权 / 扣费聊着就上了;驾驭式——Release Gate 亮起或硬拦截,等人签字。
  • 交接:聊天式——上下文在对话里;驾驭式——改动、自检、遗留写成下一次任务入口。

LF-OS 不是让 AI 写得更快,而是让每次改动有范围、高风险有门控、做完有交接。

服务分档与交付边界

按阶段选协作深度

单人试跑、进真实代码库、需要陪跑,或要从 0 到 MVP——先确认阶段,再选产品档。

启动包

免费试用

脑暴阶段、单人 Cursor 快速上手自检。


包含

  • Stage 0 引导指令包
  • 轻量项目共识卡模板
  • 自助文档,无人工答疑

边界

  • 无长期本地目录与环境隔离
  • 记忆主要依赖当前对话窗口
最常用

工程版

数字产品

真实代码库迭代,需防 AI 乱改、护住鉴权基线。


在启动包之上,另含

  • docs/ai-memory/ 项目记忆
  • Cursor Rules + 任务台账
  • Handoff 交接模板
  • 标准安装向导文档

边界

  • 不代写完整代码
  • 需具备基础开发与 Git 常识

共学计划

线上共学

不想独自摸索,希望在陪伴下把工程版跑起来。


在工程版之上,另含

  • 工程版完整包
  • 飞书协作群
  • 直播会诊与答疑

边界

  • 不代改个体疑难 Bug
  • 答疑限 LF-OS 方法论推进

1:1 陪跑

深度陪跑

零代码经验、仅有想法,需专家带教到 MVP。


在共学之上,另含

  • 技术合伙人深度入局
  • 周级一对一指导
  • 专属对接通道

边界

  • 非全包开发外包,主驾仍为您
  • 全代写交付需另评估合同

AI Code 工具让开发变快,也让垃圾代码膨胀变快。

我们坚信每一个想把想法变成真实落地系统的业务家,都应尽早拥有自己的项目操作系统。不打乱开发节奏,用最科学的规约束缚 AI,换来长远代码库的安全可靠。